아바타 비디오 프리뷰

이 문서는 영문 원고를 AI로 번역한 내용이라 표현이 어색할 수 있습니다.

아바타 비디오 프리뷰는 전체 토킹 비디오 렌더를 시작하지 않고 첫 프레임 스틸 단계만 생성합니다. Avatar Video 생성 비용을 온전히 쓰기 전에 구도를 승인하고 싶을 때 사용하세요.

언제 사용하나요

  • 전체 렌더 전에 장면 구도와 첫 프레임을 검토할 때
  • 장면마다 스틸이 하나씩 필요한 다중 장면 video_inputs일 때
  • 생성 시점에 캡션 의도를 저장해 두고 generate-video 때만 캡션을 적용하고 싶을 때(프리뷰 스틸에는 캡션이 새겨지지 않습니다)

프리뷰 단계 없이 바로 전체 렌더를 하려면 아바타 비디오 생성을 사용하세요.

프리뷰 만들기

생성 본문은 Avatar Video 필드와 같습니다. scriptvideo_inputs 중 정확히 하나를 제공하고, 선택적으로 product_image, scene, quality, aspect_ratio, title, captions를 함께 보냅니다.

quality는 생략하면 **plus**가 기본값입니다(standard | plus | max).

Create an avatar-video preview

POST /v1/avatar-video-previews

Required

응답에는 Job 폴링 URL과 avatar_video_preview_id가 들어 있습니다. 다른 생성과 마찬가지로 Job을 폴링하세요.

프리뷰 리소스 읽기

준비되면 공개 가능한 필드는 다음과 같습니다.

  • preview_image_url — 대표 스틸입니다(다중 장면이면 장면 0).
  • scene_previews[] — 가능한 경우 입력 장면마다 스틸 하나씩입니다.
  • resource_status / job_status — 준비 여부와 Job 폴링에는 레거시 status 필드 대신 이 둘을 사용하세요.

장면을 공유하는 다중 장면 프리뷰에서는 뒤쪽 장면 스틸이 첫 프레임의 포즈를 이어받은 연속 이미지입니다.

스틸 다시 생성하기

저장된 프리뷰 요청(아바타, 스크립트 또는 video_inputs, 장면, 품질, 화면 비율)을 재사용해 첫 프레임 스틸만 새로 만듭니다.

Regenerate preview stills

POST /v1/avatar-video-previews/{id}/regenerate

Required

같은 avatar_video_preview_id와 함께 프리뷰 전용 Job이 새로 돌아옵니다.

최종 비디오 생성하기

프리뷰가 마음에 들면 프리뷰 id에서 일반 Avatar Video 워크플로를 시작하세요. Sume는 가능한 경우 프리뷰 첫 프레임을 재사용합니다. 프리뷰 생성 때 저장한 캡션은 이 단계에서 적용됩니다.

본문을 비우면(또는 {}) 프리뷰 생성 때 고른 품질이 유지됩니다. 선택 필드 quality최종 렌더 등급만 덮어씁니다. 프리뷰 스틸은 등급과 무관하게 항상 재사용되므로, 승인 후 등급을 낮추거나 올려도 프리뷰를 다시 만들 필요가 없습니다.

Generate video from preview

POST /v1/avatar-video-previews/{id}/generate-video

Required

접수, 사전 결제, 원장 예약, 프로바이더 제출, 리드백 모두 실제 적용된(덮어쓴) 등급을 사용합니다. 구조적 필드(script, video_inputs, avatar_handle, scene, aspect_ratio)를 바꾸려면 여전히 새 프리뷰가 필요합니다.

반환된 Job을 폴링한 다음 아바타 비디오 리소스를 읽으세요.

제약

  • Avatar Video와 같은 길이 범위입니다. 추정 4~60초입니다.
  • 미디어 입력은 URL 우선의 공개 HTTPS 필드입니다(product_image, scene.image_url, 장면 배경 이미지 URL 등).
  • 프리뷰 생성 때의 인라인 캡션은 generate-video를 위해 저장되며, 프리뷰 스틸에는 새겨지지 않습니다.
  • 프리뷰 스틸은 등급과 무관합니다. generate-videoquality는 최종 비디오 프로바이더 등급만 바꿉니다.
  • 정확한 요청·응답 스키마는 라이브 OpenAPI에 있습니다.

관련 문서